Wat is Continuous Delivery?
Continuous Delivery maakt softwareontwikkeling voorspelbaar, snel en betrouwbaar. Je verkort de time to market, je verhoogt de kwaliteit en je releases voelen ontspannen aan. Hieronder lees je wat Continuous Delivery precies is, waarom het werkt en hoe je start. Verder laten we zien hoe je CD vandaag versterkt met AI.
Wat is Continuous Delivery?
Continuous Delivery is een manier van werken waarbij teams in korte cycli bouwen, testen en releasen. Het doel is eenvoudig, je software is altijd inzetbaar zodat je op elk moment betrouwbaar kunt releasen. Integratie, test en hardening schuiven niet naar het einde, ze lopen continu mee in de pipeline. Daardoor worden deployments een routine in plaats van een spannend moment.
De voordelen van Continuous Delivery
#1 Frequente releases met minder risico
Releases worden een beheersbaar onderdeel van je werk. Met technieken zoals blue green deployments realiseer je zero downtime voor gebruikers.
#2 Kortere time to market
Automatisering van build, test en deployment haalt wachttijden weg. Idee naar productie gaat sneller en consistenter.
#3 Hogere kwaliteit
Geautomatiseerde regressie via een deployment pipeline maakt ruimte voor exploratief testen, performance en security. Kwaliteit zit er vanaf het begin in.
#4 Leren en experimenteren
Kleine batches en A B testen leveren doorlopend feedback op. Je investeert in wat werkt en stopt op tijd met wat geen waarde levert.
#5 Wendbare business
Je kunt sturen op actuele prioriteiten en sneller reageren op marktveranderingen. Incidenten worden eerder gedetecteerd en sneller opgelost.
#6 Blijere teams
Minder stress rond releases en meer focus op klantwaarde. Teams ervaren meer eigenaarschap en flow.
Hoe start je met Continuous Delivery?
Nu je weet wat Continuous Delivery is en welke voordelen het geeft, kun je gericht beginnen.
1. Waar sta je nu
Maak je huidige waardestroom zichtbaar met een Value Stream Map en visualiseer je releaseproces. Kijk naar teams, architectuur, testaanpak en tooling. Waar zit vertraging of afhankelijkheid.
2. Wat wil je bereiken
Koppel de inzichten aan duidelijke doelen en KPI’s zoals lead time, change failure rate en doorstroom. Bepaal gewenste volwassenheid en skills zoals testautomatisering, TDD en Infrastructure as Code.
3. Leg de basis
Zorg voor eenvoudige toegang tot pipelines, testdata en omgevingen. Frictie bij toegang tot tools remt adoptie, haal die drempels weg.
4. Implementeer en schaal gecontroleerd
Start met één team, toon resultaat en schaal daarna op. Begin bij Continuous Integration, automatiseer testen en kwaliteitscontroles in de pipeline.
Whitepaper
Continuous Delivery met AI, praktisch en veilig
1. AI pair programming en codekwaliteit
Introduceer AI assistenten in je IDE voor snellere implementatie en meer focus. Combineer dit met verplichte code reviews en statische analyse. Richt een duidelijke policy in voor veilige prompts en bronvermelding.
2. AI gegenereerde tests en testdata
Genereer unit en integratietests vanuit requirements en code. Automatiseer boundary cases, mutatietests en synthetic data zodat je dekking stijgt zonder extra handwerk. Laat de pipeline stoppen bij lage dekking of zwakke asserts.
3. Slimme kwaliteitspoorten in de pipeline
Voeg AI checks toe voor beveiliging, licenties en architectural fitness. Laat een model context lezen uit pull request, changelog en testresultaten en geef een uitlegbaar advies bij een blokkade zodat teams door kunnen.
4. Predictive releases met canary analyse
Gebruik geautomatiseerde canary analyse om versies naast elkaar te monitoren. Statistische scoring op metrics geeft snel vertrouwen. Combineer dit met progressive delivery via feature flags.
5. AIOps voor detectie en herstel
Zet modellen in voor vroegtijdige detectie van afwijkingen in logs en metrics. Koppel dit aan runbooks zodat terugdraaien of mitigeren sneller gaat en je hersteltijd daalt.
6. Governance en meting
Meet impact met DORA metrics en een extra AI readiness score. Begin klein, werk met een guardrail policy en borg privacy en intellectueel eigendom. AI versterkt goede teams wanneer de basis op orde is.
Onze Continuous Delivery diensten
DevOn helpt organisaties hun softwareontwikkeling naar een hoger niveau te brengen. We leveren consultancy met Continuous Delivery in 90 Days en bieden training. Zoek je ervaren delivery teams, bekijk onze AI Powered High Performance Teams. Neem gerust contact op voor meer informatie.
Maak een afspraak voor een bak koffie
Benieuwd hoe jij Continuous Delivery met AI praktisch inzet. Plan een vrijblijvende koffiesessie met onze experts. We luisteren naar je doelen en delen een stappenplan op maat.
Veelgestelde vragen over Continuous Delivery
Wat is het verschil tussen Continuous Integration en Continuous Delivery
Continuous Integration richt zich op samenvoegen en automatisch testen van code meerdere keren per dag, Continuous Delivery richt zich op altijd inzetbare software en een reproduceerbaar releaseproces.
Hoe begin je met Continuous Delivery als je nog geen testautomatisering gebruikt
Start met Continuous Integration, introduceer unit en integratietests in de pipeline, borg codekwaliteit met reviews en statische analyse en schaal daarna uit naar release automatisering.
Welke metrics gebruik je om voortgang te meten
Gebruik DORA metrics, lead time for changes, deployment frequency, change failure rate en mean time to restore, aangevuld met klanttevredenheid en flow measurements.
