AI-Powered High-Performance Teams

Ben jij een technologieleider die toezicht houdt op software-engineeringteams en op zoek bent naar manieren om hun productiviteit te verbeteren, het vermogen om time-to-market-deadlines te halen verbeteren, de kwaliteit van de deliverables te waarborgen en de samenwerking tussen gedistribueerde teams te vergemakkelijken?

DevOn heeft een goede reputatie opgebouwd door het leveren van hoogwaardige development teams aan onze klanten die zich focussen op klantgerichte innovatie. Tegenwoordig presteren onze teams op een nog hoger niveau door AI-verbeteringen op te nemen. Hierdoor worden de taakautomatisering en de algehele efficiëntie van de softwarelevering verbeterd.

Doordat DevOn AI inzet, versnellen de ontwikkelingscycli, worden er minder fouten gemaakt en is de productiviteit van teamleden verhoogd. Teams aangedreven door AI geven ontwikkelaars de mogelijkheid om zich te concentreren op strategische taken met een grote impact. DevOn’s AI-aangedreven teams hebben zelfs de potentie om de efficiëntie van het Development and Quality Engineering-team met wel 40-50% te verbeteren door middel van automatisering en intelligente besluitvorming ten gevolge van AI-ondersteunde versnelling.

Sinds de oprichting is DevOn de strijd aan gegaan met de vertragende wateren van het traditionele watervalmodel en heeft in plaats daarvan Agile-principes en Extreme Programming (XP) omarmd. DevOn’s High-Performance development teams zijn getraind om bij te dragen aan samenwerking en aanpassingsvermogen door gebruik te maken van de DevOps-methodologie. We verbinden ontwikkelings- en operationele activiteiten naadloos om continue levering en gestroomlijnde processen te ondersteunen. De expertise van DevOn-teams in het toepassen van DevOps-praktijken vergroot de snelheid van projecten door vlotte stapsgewijze vooruitgang te boeken.

Als volgende stap combineert DevOn nu op AI-gebaseerde software-engineeringmethodologieën, waardoor softwareontwikkeling wordt opgeschud door AI-toolintegratie en turbo-automatisering. Deze innovaties zorgen voor constante verbetering en gepersonaliseerde ontwikkelingsondersteuning. Hierdoor kunnen teams sneller hoogwaardige software produceren, waardoor de time-to-market wordt verkort. Met AI-upgrades kunnen teams meeliften op de datagolf, het teamwerk van developers verbeteren en het innovatieniveau versnellen. Hierdoor kan de overwinning in het snelle digitale landschap van vandaag worden gegarandeerd.

“Het team van DevOn herkende al snel de kansen die de opkomende AI-tools in DevOps bieden. Het kan gezegd worden dat Co-pilot nu niet meer weg te denken is uit onze gereedschapskist voor programmeren. Het helpt repetitieve taken te automatiseren, codefragmenten voor te stellen en de tijd die aan foutopsporing wordt besteed te verminderen. Hierdoor kunnen ontwikkelaars zich concentreren op meer creatieve en strategische aspecten van hun werk. Het voordeel is dat onze gebruikersinterface nu gestandaardiseerde taal bevat die gemakkelijk te lezen en nuttig is, waardoor de gehele gebruikerservaring wordt verbeterd.

Door deze technologieën te omarmen heeft het Devon-team zichzelf in de voorhoede van trends in de sector gepositioneerd en een nieuwe standaard gezet voor efficiëntie en kwaliteit in DevOps- en UI-ontwikkeling.”

The client is a leading eCommerce company specializing in B2B sales of factory equipment. They partnered with us to develop a comprehensive software solution aimed at developing new products, adding features for existing products and improving the QA processes.

DevOn team introduced the team to GitHub Copilot and invited interested members to explore the tool, and several of us volunteered, marking the start of the journey in integrating AI into our Software Development Life Cycle (SDLC). As we familiarized ourselves with the client’s products, processes, and tech stacks, we identified opportunities for improvement. Guided by Devon’s core values of trust, high performance, and collaboration, we turned our attention to AI-driven solutions. Our initial focus was on implementing Atlassian AI for Jira and Confluence, as well as GitHub Copilot for development and automation. The close collaboration between Devon and the client was pivotal in successfully adopting and optimizing these AI tools to enhance our workflow.